某搜索引擎網(wǎng)站一天的訪問日志數(shù)據(jù)如圖a所示，現(xiàn)要從中提取出訪問網(wǎng)站次數(shù)最多的IP。由于IP日志文件數(shù)據(jù)量非常大，我們可以把IP日志數(shù)據(jù)分別存儲到多個小文件中，分別統(tǒng)計出每個小文件中出現(xiàn)次數(shù)最多的IP地址及次數(shù)，再對各個小文件中的數(shù)據(jù)進行匯總。統(tǒng)計的結(jié)果如圖b所示。
（1）上述處理大數(shù)據(jù)的方法，采用的是 分治分治思想。
（2）統(tǒng)計小文件中出現(xiàn)次數(shù)最多的IP地址的Python代碼如下，在劃線出補充合適的代碼，實現(xiàn)統(tǒng)計功能。
【考點】編程處理大數(shù)據(jù)．
【答案】分治
【解答】
【點評】
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發(fā)布：2024/4/20 14:35:0組卷：10引用：4難度：0.3
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1．關注雙減形勢的小周同學從網(wǎng)上搜索獲取了相關文本內(nèi)容，存儲為文件“sjjy.jye.ai“。
（1）文件“sjjy.jye.ai”（圖a）中的數(shù)據(jù)為（選填字母：A．結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) B．非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。
（2）編寫Python程序讀取文件“sjjy.jye.ai”，后對文本內(nèi)容進行分詞，并統(tǒng)計出現(xiàn)次數(shù)前10的詞語（含2個文字）及數(shù)量，輸出結(jié)果如圖b所示，部分代碼如下，請在橫線處填入合適的語句。
（3）經(jīng)處理后創(chuàng)建的標簽云如圖c所示，下列說法中不正確的是（多選，填字母）。
A.標簽云必須顯示該文本包含的全部詞語
B.形成該標簽云圖像前，需要對文本進行分詞處理
C.標簽云用詞頻表現(xiàn)文本特征，詞頻越高的文字越大
D.由標簽云可知“教育”、“落地”等詞是雙減話題的熱點
E.典型的文本處理過程主要包括分詞、數(shù)據(jù)分析、特征提取、結(jié)果呈現(xiàn)等發(fā)布：2025/1/2 11:30:1組卷：3引用：1難度：0.4 -
2．全班同學將填寫好的睡眠情況調(diào)查問卷交給小明同學。小明同學將數(shù)據(jù)錄入Excel后，下一步要做的工作是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/1 20:30:1組卷：6引用：1難度：0.7 -
3．蒙特卡洛方法不僅可以用來模擬投針實驗，還可以用來模擬求解圓周率T。請根據(jù)所學知識，并上網(wǎng)搜索有關資料，找到利用蒙特卡洛方法求解圓周率的原理、方法和Python程序。
發(fā)布：2024/12/1 2:0:2組卷：2引用：4難度：0.3
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