小孫收集了2016年到2020年的各地區(qū)糧食生產(chǎn)總量并存儲(chǔ)在“l(fā)scl.jye.ai”文件中如圖a所示，現(xiàn)使用python對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，繪制的圖表如圖b所示。

實(shí)現(xiàn)如上功能的代碼如下，請(qǐng)回答以下問(wèn)題。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
plt.rc（'font'，**{'family'：'SimHei'}）#設(shè)置中文字體
df=pd.read_excel （“l(fā)scl.jye.ai“）
df.    ①（“2020年“，ascending=False,inplace=True）
df1=df.jye.ai（10）
x=    ②
y=df1[“2020年“]
plt.jye.ai（figsize=（8，6））
plt.    ③（“2020年糧食產(chǎn)量TOP10“）
plt.jye.ai（x,y,label=“2020年“）
plt.jye.ai（“地區(qū)“）
plt.jye.ai （　　）
④
（1）請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適代碼語(yǔ)句，以實(shí)現(xiàn)以上功能。
（2）代碼語(yǔ)句“plt.jye.ai（x,y,label=“2020年“）”的功能為繪制如圖b圖像，能夠?qū)崿F(xiàn)相同功能的語(yǔ)句是

BE

BE

（多選題，少選得1分，多選不得分）
A.df.jye.ai（10）.plot（“地區(qū)“，“2020年“）
B.df[：10：].plot（“地區(qū)“，“2020年“，kind=“bar“）
C.plt.plot（x,y,label=“2020年“，kind=“bar“）
D.plt.jye.ai（“地區(qū)“，“2020年“，label=“2020年“）
E.df1.plot（“地區(qū)“，“2020年“，kind=“bar“）