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菁優(yōu)網(wǎng)2021年4月22日,習總書記在全球領導人氣候峰會上發(fā)表了題為《共同構建人與自然生命共同體》的重要講話,提出中國將力爭于2030年前實現(xiàn)“碳達峰”、2060年前實現(xiàn)“碳中和”目標。為了實現(xiàn)上述目標,我國采取了包括“碳減排”“碳捕集”“碳封存”和“碳利用”等多種措施。如圖表示某生態(tài)系統(tǒng)中的碳循環(huán)示意圖。
(1)“碳中和”是指通過植樹造林、節(jié)能減排等形式,抵消CO2排放總量,實現(xiàn)相對“零排放”,達到“碳中和”時,圖中X1過程吸收的CO2總量
大于
大于
(填“大于”“等于”或“小于”)Y1、Y2、Y3和Z4過程釋放的CO2總量,理由是
達到“碳中和”時,X1過程吸收的CO2總量應等于CO2排放總量,而CO2排放總量除包括Y1、Y2、Y3和Z4過程釋放的CO2外,還包括化石燃料的開采和使用過程中排放的CO2
達到“碳中和”時,X1過程吸收的CO2總量應等于CO2排放總量,而CO2排放總量除包括Y1、Y2、Y3和Z4過程釋放的CO2外,還包括化石燃料的開采和使用過程中排放的CO2
。
(2)植樹造林是“碳捕集”的重要措施之一,造林的樹種應以本地樹種為主,原因是
避免外來物種入侵,保證本地生態(tài)系統(tǒng)的安全性;本地物種具有較高的生態(tài)適應性
避免外來物種入侵,保證本地生態(tài)系統(tǒng)的安全性;本地物種具有較高的生態(tài)適應性
(答出2點即可),這遵循了生態(tài)工程的
協(xié)調
協(xié)調
原理?!疤紲p排”與我們的日常生活息息相關,試從衣食住行的角度分析“碳減排”可以采取的措施有
衣,少買不必要的衣服,減少資源浪費;食,盡量自帶餐具,少用或者不用一次性餐具;住,節(jié)約用水用電,生活垃圾分類處理;行,短途路程盡量騎自行車或者步行
衣,少買不必要的衣服,減少資源浪費;食,盡量自帶餐具,少用或者不用一次性餐具;住,節(jié)約用水用電,生活垃圾分類處理;行,短途路程盡量騎自行車或者步行
(答出2點即可)。
(3)“碳封存”是指通過技術手段捕集CO2,再通過高壓管道送到地下或者海底永久性封存。試分析該方法可能對環(huán)境造成的負面影響是
過高濃度的CO2將殺死土壤微生物或深海生物(或“使土壤或海水酸化,影響土壤或海洋生物的生存,從而對生物多樣性造成威脅;封存在地下或海底的二氧化碳也有可能會逃逸到大氣當中,加劇溫室效應”)
過高濃度的CO2將殺死土壤微生物或深海生物(或“使土壤或海水酸化,影響土壤或海洋生物的生存,從而對生物多樣性造成威脅;封存在地下或海底的二氧化碳也有可能會逃逸到大氣當中,加劇溫室效應”)
。建立綠色低碳循環(huán)體系需要世界各國共同參與,主要原因是
碳循環(huán)具有全球性
碳循環(huán)具有全球性
。

【答案】大于;達到“碳中和”時,X1過程吸收的CO2總量應等于CO2排放總量,而CO2排放總量除包括Y1、Y2、Y3和Z4過程釋放的CO2外,還包括化石燃料的開采和使用過程中排放的CO2;避免外來物種入侵,保證本地生態(tài)系統(tǒng)的安全性;本地物種具有較高的生態(tài)適應性;協(xié)調;衣,少買不必要的衣服,減少資源浪費;食,盡量自帶餐具,少用或者不用一次性餐具;住,節(jié)約用水用電,生活垃圾分類處理;行,短途路程盡量騎自行車或者步行;過高濃度的CO2將殺死土壤微生物或深海生物(或“使土壤或海水酸化,影響土壤或海洋生物的生存,從而對生物多樣性造成威脅;封存在地下或海底的二氧化碳也有可能會逃逸到大氣當中,加劇溫室效應”);碳循環(huán)具有全球性
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復制發(fā)布。
發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:32引用:1難度:0.7
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  • 1.下列有關生態(tài)系統(tǒng)中碳循環(huán)的敘述,錯誤的是( ?。?/h2>

    發(fā)布:2024/11/16 12:30:2組卷:5引用:1難度:0.7
  • 2.如圖為某生態(tài)系統(tǒng)的部分碳循環(huán)示意圖。下列有關敘述錯誤的是(  )
    菁優(yōu)網(wǎng)

    發(fā)布:2024/11/16 0:0:1組卷:28引用:4難度:0.6
  • 3.“碳中和”是指國家、企業(yè)或個人等通過植樹造林、節(jié)能減排等形式,以抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳或溫室氣體排放量,實現(xiàn)正負抵消,達到相對“零排放”,下列敘述錯誤的是(  )

    發(fā)布:2024/11/12 19:30:1組卷:9引用:2難度:0.7
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