閱讀文章，完成各題。
      材料一：
      多語(yǔ)言撰寫(xiě)充滿想象力的詩(shī)歌，編寫(xiě)可運(yùn)行的程序，快速生成論文摘要，自動(dòng)制作數(shù)據(jù)表格，糾正文章中的語(yǔ)法和表達(dá)錯(cuò)誤，把一周大事寫(xiě)成新聞綜述……ChatGPT不僅能理解很多人類問(wèn)題和指令，流暢展開(kāi)多輪對(duì)話，也在越來(lái)越多領(lǐng)域顯示出解決多種通用問(wèn)題的能力。
      ChatGPT還輕松通過(guò)一些對(duì)人類難度較高的專業(yè)級(jí)測(cè)試：它新近通過(guò)了谷歌編碼L3級(jí)（入門(mén)級(jí)）工程師測(cè)試；分別以B和C+的成績(jī)通過(guò)了美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院MBA的期末考試和明尼蘇達(dá)大學(xué)四門(mén)課程的研究生考試；通過(guò)了美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試……業(yè)界形容它的誕生是人工智能時(shí)代的“iPhone時(shí)刻”，意味著人工智能迎來(lái)革命性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
      “ChatGPT的成功不應(yīng)僅僅被看作新一代聊天機(jī)器人的突破，而應(yīng)該重視其對(duì)人工智能乃至整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的革命。”北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍接受記者專訪時(shí)說(shuō)，人工智能領(lǐng)域的過(guò)去十年是深度學(xué)習(xí)的十年，但產(chǎn)業(yè)總體上并沒(méi)有出現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算級(jí)別的爆發(fā)，“ChatGPT的出現(xiàn)，具有劃時(shí)代意義，大模型+ChatGPT已形成新一代操作系統(tǒng)平臺(tái)的雛形”。
      黃鐵軍說(shuō)，ChatGPT在技術(shù)路徑上采用了“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型”路線，又在“基礎(chǔ)大模型+指令微調(diào)”方向探索出新范式，其中基礎(chǔ)大模型類似大腦，指令微調(diào)是交互訓(xùn)練，兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)逼近人類的語(yǔ)言智能。ChatGPT應(yīng)用了“基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)”訓(xùn)練方式，用人類偏好作為獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)訓(xùn)練模型，促使模型越來(lái)越符合人類的認(rèn)知理解模式。
      “這樣的AI可幫助人類進(jìn)行真實(shí)創(chuàng)造，尤其是幫助人類提高創(chuàng)造效率，比如提高獲取信息的效率或提出新穎想法，再由人解決其真實(shí)性問(wèn)題。創(chuàng)造效率的提高將產(chǎn)生巨大效益和多方面影響，可以改變世界信息化格局。”中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任陳小平對(duì)記者說(shuō)。
（摘編自“新華網(wǎng)”《ChatGPT，變革與風(fēng)險(xiǎn)》）      材料二：
      對(duì)ChatGPT的擔(dān)憂有沒(méi)有必要？
      針對(duì)ChatGPT帶來(lái)的問(wèn)題，多位受訪專家認(rèn)為，擔(dān)憂恐懼的情緒并不會(huì)帶來(lái)多大幫助，相比拒絕，了解它更為重要。
      北京師范大學(xué)教育學(xué)部副教授張進(jìn)寶認(rèn)為，就教育系統(tǒng)中某些特殊和具體的應(yīng)用情形，由ChatGPT的使用所引發(fā)的不良反應(yīng)，并不能說(shuō)明太多問(wèn)題。即使是前述報(bào)道中所提到的行為，在他看來(lái)也只是短期階段學(xué)生們的新奇嘗試，很難說(shuō)會(huì)變成一種長(zhǎng)期行為，管理部門(mén)所出臺(tái)的限制措施“還為時(shí)尚早”。而對(duì)于中國(guó)而言，該軟件的使用所能引起的不良后果也尚未顯現(xiàn)。
      在亞太人工智能法制研究院院長(zhǎng)、北京師范大學(xué)教授劉德良看來(lái)，ChatGPT屬于通用型人工智能的一個(gè)里程碑，但需要注意到，如果把人工智能看作人類自我解放的一種工具，ChatGPT仍舊是一種工具，只不過(guò)是先進(jìn)程度不同，而且它的先進(jìn)是相對(duì)的，需要不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
      有學(xué)者指出，ChatGPT不太適合需要邏輯、專業(yè)知識(shí)或最新信息的任務(wù)。觀察發(fā)現(xiàn)，ChatGPT難以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，還可能包括虛假、有偏見(jiàn)或過(guò)時(shí)的信息。
      北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉教授指出，ChatGPT轉(zhuǎn)變了一般性的知識(shí)生產(chǎn)，但不是原創(chuàng)性的。
      “作為一種大型語(yǔ)言模型，ChatGPT的技術(shù)原理并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)，它利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、海量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)文字和文字之間序列的概率關(guān)系，基于上下文背景信息，通過(guò)概率關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)輸出的序列詞句。它不是在理解你的語(yǔ)言，就是根據(jù)對(duì)上下文的理解，找出語(yǔ)言最優(yōu)的概率，本質(zhì)上是一個(gè)詞和句序列的輸出。”
      余勝泉表示，雖然無(wú)法做到原創(chuàng)性的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，但有了海量知識(shí)后，對(duì)于一般個(gè)體不知道的問(wèn)題，ChatGPT都能給出相對(duì)有邏輯的解答。未來(lái)兩三年，ChatGPT應(yīng)該還會(huì)貫通文本、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)信息，將推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)效率大幅提升。
（摘編自“中國(guó)新聞網(wǎng)”《ChatGPT為何引教育界“封殺”？》）（1）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，正確的一項(xiàng)是

C

C

A．ChatGPT不僅能理解很多人類問(wèn)題和指令，還能在許多領(lǐng)域顯示出解決各種通用問(wèn)題的能力。
B．ChatGPT通過(guò)了一些對(duì)人類難度較高的專業(yè)級(jí)測(cè)試，這標(biāo)志著人工智能迎來(lái)革命性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
C．ChatGPT屬于通用型人工智能的一個(gè)里程碑，但其先進(jìn)程度是相對(duì)的，仍然需要不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。
D．ChatGPT擁有海量的知識(shí)，這使它未來(lái)兩三年能貫通文本、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)信息。
（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是

C

C

A．ChatGPT的成功對(duì)人工智能乃至整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了革命，具有劃時(shí)代意義，大模型+ChatGPT已形成新一代操作系統(tǒng)平臺(tái)的雛形。
B．ChatGPT在“基礎(chǔ)大模型+指令微調(diào)”方向探索出新范式，基礎(chǔ)大模型與指令微調(diào)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)逼近人類的語(yǔ)言智能。
C．多位受訪專家認(rèn)為，ChatGPT帶來(lái)一些問(wèn)題，主要是因?yàn)槿藗儾](méi)有真正了解它且它的技術(shù)原理并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性改進(jìn)。
D．如果讓ChatGPT完成需要邏輯、專業(yè)知識(shí)或最新信息的任務(wù)，或進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，可能存在較大的風(fēng)險(xiǎn)。
（3）根據(jù)材料內(nèi)容，下列不屬于正確使用ChatGPT功能的一項(xiàng)是

A

A

A．用來(lái)撰寫(xiě)論文。
B．用來(lái)識(shí)別錯(cuò)別字。
C．用來(lái)開(kāi)發(fā)聊天程序。
D．用來(lái)寫(xiě)新聞綜述。
（4）對(duì)于ChatGPT，黃鐵軍、陳小平、張進(jìn)寶、劉德良、余勝泉五名學(xué)者分別從不同角度進(jìn)行了介紹。請(qǐng)選擇其中四位學(xué)者并分析他們介紹ChatGPT的角度。
（5）材料一和材料二兩篇報(bào)道有什么相同點(diǎn)？請(qǐng)結(jié)合文本進(jìn)行分析。