當(dāng)前位置：
章節(jié)挑題
請展開查看知識點列表
>441．計算機病毒、黑客攻擊、數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)損壞和個人失誤都是威脅數(shù)據(jù)安全的因素。
（判斷正誤）發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：8引用：5難度：0.7442．某算法的流程圖如圖，以下說法中不正確的是（ ?。?br />
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：9引用：5難度：0.5443．下列有關(guān)人工智能的說法不正確的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：6引用：3難度：0.6444．你覺得下面四組密碼中，哪一組更為安全？（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：6引用：2難度：0.6445．某商場開業(yè)不久，老板為研判商場運營情況，調(diào)取了最近一個月的商品銷售情況，如圖表1如示。老板想知道哪些商品賣的多，哪些商品產(chǎn)生的利潤多，同時為表彰先進，需統(tǒng)計每個員工銷售商品數(shù)量，并做成圖表，現(xiàn)老板高薪聘請你為運營總監(jiān)，要求你設(shè)計python程序，完成上述功能。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
pd.set_option（'display.unicode.ambiguous_as_wide'，True）#處理列數(shù)據(jù)無法對齊的情況
pd.set_option（'display.unicode.east_asian_width'，True）
plt.rcParams['font.jye.ai-serif']='simhei'#圖表顯示中文字體
df=pd.read_csv（“sale.jye.ai“，encoding=“gbk“）#導(dǎo)入待處理 CSV 文件
①#修改第 1 行顯示器的銷售人員為“畢春艷
df[“利潤“]=（df[“單品售價“]-df[“單品進價“]）*df[“銷售數(shù)量“]#計算出每一筆業(yè)業(yè)務(wù)利潤的情況
df1=②#按“商品名稱“統(tǒng)計本月“銷售數(shù)量“，“利潤“的總和
print（③）#篩選出本月賺錢較多的前3種商品
#同理，統(tǒng)計同種商品的月銷量，代碼略
#統(tǒng)計本月每一位銷售人員的商品銷售數(shù)量
df2=df.groupby（“銷售人員“，as_index=False）[“銷售數(shù)量“].sum（ ?。?br />print（④）#篩選出本月銷售數(shù)量＞25 或銷售數(shù)量＜10 的銷售人員
x=⑤；y=df2[“銷售數(shù)量“]#以垂直柱形圖的形式統(tǒng)計顯示所有銷售員的業(yè)績
plt.figure（figsize=（8，4））
plt.jye.ai（“商場運營情況分析“）
plt.jye.ai（x,y,label=“銷售人員業(yè)績圖“，color=“r“）
plt.jye.ai（ ?。?br />plt.jye.ai（ ?。?/h2>發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：0引用：3難度：0.4446．使用Python語言對SQLite數(shù)據(jù)庫進行操作，實現(xiàn)創(chuàng)建名為my.jye.ai的數(shù)據(jù)庫文件以及user表的語句如下。
①importsqlite3；②conn.jye.ai（ ?。?；③c.execute（sql）；④c.jye.ai（ ?。?；⑤conn.jye.ai（ ?。?；⑥c=conn.jye.ai（ ?。?；⑦conn=sqlite3.connect（“my.jye.ai“）；⑧sql=“CREATETABLEuser（usernameTEXT，passwordTEXT）“
語句執(zhí)行的先后順序正確的是發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：2引用：3難度：0.5447．2016年3月，阿爾法圍棋（AlphaGo）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝，這標志著人工智能進入了（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：1引用：2難度：0.6448．人體正常體溫平均在36-37℃之間，小剛早上測量體溫顯示“36.3℃”，下午測量體溫顯示“36.8℃”。結(jié)合上述事例，下列說法正確的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：10引用：3難度：0.6449．家用掃地機器人在運動中與周邊環(huán)境進行不斷的碰撞、避讓，經(jīng)過一段時間的交互學(xué)習(xí)，最終獲悉環(huán)境全貌，從而提升自身智能水平而自如地執(zhí)行清掃任務(wù)。采用這種方式研究并實現(xiàn)人工智能的方法稱為（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：4引用：2難度：0.6450．使用歐式距離度量法對未知鳶尾花進行分類預(yù)測，其實施步驟的正確順序是（ ?。?br />①計算待測鳶尾花各屬性值與三類鳶尾花屬性平均值之間的歐式距離
②讀入鳶尾花訓(xùn)練集相關(guān)數(shù)據(jù)
③計算三類鳶尾花各自特征屬性的平均值
④讀入待測鳶尾花的數(shù)據(jù)
⑤找出歐氏距離的最小值，并確定其對應(yīng)的鳶尾花類別發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：4引用：4難度：0.6
