為了精準(zhǔn)地找到目標(biāo)人群，更好地銷售新能源汽車，某4S店對(duì)近期購(gòu)車的男性與女性各100位進(jìn)行問卷調(diào)查，并作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到如下列聯(lián)表（m≤40，m∈N）：

	購(gòu)買新能源汽車（人數(shù)）	購(gòu)買傳統(tǒng)燃油車（人數(shù)）
男性	80-m	20+m
女性	60+m	40-m

（1）當(dāng)m=0時(shí)，將樣本中購(gòu)買傳統(tǒng)燃油車的購(gòu)車者按性剔采用分層抽樣的方法抽取6人，再?gòu)倪@6人中隨機(jī)抽取3人調(diào)查購(gòu)買傳統(tǒng)燃油車的原因，記這3人中女性的人數(shù)為X，求X的分布列與數(shù)學(xué)期望；
（2）定義K²=

∑

（

A

ij

-

B

ij

）

2

B

ij

（

2

≤

i

≤

3

，

2

≤

j

≤

3

，

i

,

j

∈

N

）

，其中A_ij為列聯(lián)表中第i行第j列的實(shí)際數(shù)據(jù)，B_ij為列聯(lián)表中第i行與第j列的總頻率之積再乘以列聯(lián)表的總頻數(shù)得到的理論頻數(shù)．基于小概率值α的檢驗(yàn)規(guī)則：首先提出零假設(shè)H₀（變量X，Y相互獨(dú)立＞，然后計(jì)算K²的值，當(dāng)K²≥x_α時(shí)，我們推斷H₀不成立，即認(rèn)為X和Y不獨(dú)立，該推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過α；否則，我們沒有充分證據(jù)推斷H₀不成立，可以認(rèn)為X和Y獨(dú)立．根據(jù)K²的計(jì)算公式，求解下面問題：
（i）當(dāng)m=0時(shí)，依據(jù)小概率值α=0.005的獨(dú)立性檢驗(yàn)，請(qǐng)分析性別與是否喜愛購(gòu)買新能源汽車有關(guān)；
（ⅱ）當(dāng)m＜10時(shí)，依據(jù)小概率值α=0.1的獨(dú)立性檢驗(yàn)，若認(rèn)為性別與是否喜愛購(gòu)買新能源汽車有關(guān)，則至少有多少名男性喜愛購(gòu)買新能源汽車？
附：

α	0.1	0.025	0.005
xα	2.706	5.024	7.879