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材料一：
      算法是指計算機為了完成特定任務(wù)的計算步驟，用于計算、數(shù)據(jù)處理和自動預(yù)測推理。當前，算法技術(shù)廣泛融入線上線下的各種應(yīng)用場景，在提供各種便利性的同時，其可能帶來的副作用“算法作惡”逐漸引起人們重視。
      算法自身不會對人們造成直接的危害，一般是通過算法的運行對人們的行為心理帶來影響，算法作惡背后的心理效應(yīng)主要包括回聲室效應(yīng)、信息繭房和尖叫效應(yīng)等。
      回聲室效應(yīng)指的是在一個相對封閉的環(huán)境中，一些意見相近的聲音不斷重復(fù)，并以夸張或其他扭曲形式重復(fù)，令處于相對封閉環(huán)境中的大多數(shù)人認為這些扭曲的故事就是事實的全部。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得信息的傳遞和分享變得更加便捷簡單，但也在無形中打造出一個封閉的、高度同質(zhì)化的“回聲室”，使得人們更重視跟自己的假設(shè)或信念一致的事例。目前部分商業(yè)網(wǎng)站會根據(jù)用戶的搜尋結(jié)果，進一步提供內(nèi)容相近的網(wǎng)絡(luò)信息，這種讓人產(chǎn)生“撓到癢處”的心態(tài)反而會帶來一定的問題。當我們越喜歡看某一類的文章，算法就越會更多推送類似的內(nèi)容，這導(dǎo)致我們越來越加深自己原本的想法，即便自己原本的想法可能并不都是正確的。
      在信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，一般只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的內(nèi)容，久而久之，會陷入像蠶繭一般的“信息繭房”中。信息繭房會加劇網(wǎng)絡(luò)用戶群體的極化，群體內(nèi)的成員與外部交流會大幅減少，群體成員因為擁有相似的觀點和看法，內(nèi)部趨同的特征愈發(fā)顯著，容易產(chǎn)生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，并誘發(fā)極端思想和極端行為。
      互聯(lián)網(wǎng)平臺的功能設(shè)置中，有時為了規(guī)避用戶的反對，將一些體現(xiàn)個人自主性的設(shè)置隱藏很深，一般用戶面對眼花繚亂的設(shè)置，很多情況下只能接受系統(tǒng)的缺省設(shè)置，將自主性完全交由平臺。這種情況下，個體會不自覺地陷入平臺算法推薦的信息中，對推薦內(nèi)容感到高度滿意并很難感知到自身的信息受限。算法借此不斷培養(yǎng)用戶對平臺的依賴，久之，用戶信息接收維度變窄，獲取渠道單一，在單調(diào)的信息交互中形成特定的興趣習(xí)慣，深陷“信息繭房”的桎梏。
      尖叫效應(yīng)是在資訊傳播中得以顯著體現(xiàn)，通過非法剪拼改編的驚悚、惡搞等低俗內(nèi)容，迅速引發(fā)人們的大量關(guān)注，無論是從滿足人們的獵奇心理，還是引發(fā)人們的指責批評，都能獲取高額的流量和點擊率。在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注為王、流量為王的導(dǎo)向下，這種效應(yīng)會成為一種傳播的價值導(dǎo)向，吸引更多人制作違反道德、違反法律法規(guī)的內(nèi)容，在眾多平臺的裂變式傳播下，對人們尤其是青少年的世界觀、人生觀、價值觀造成不良影響，算法就會淪為尖叫效應(yīng)的幫兇。
（摘編自朱廷劭《算法技術(shù)人文應(yīng)用中的向善思考》，《人民論壇?學(xué)術(shù)前沿》2022年第10期）材料二：
      如今，AI已經(jīng)開始進入我們的生活，AI會利用大量的數(shù)據(jù)，再通過一定的算法，驗證過去學(xué)者們依靠觀察、訪談等傳統(tǒng)社會科學(xué)方法所得到的有關(guān)人類社會的認識理論，但有時也會給出一些令人“大跌眼鏡”的觀點，貌似違反了過去我們對于人類社會的認知常識。
      在有些專家看來，如果通過數(shù)據(jù)、算法得出的結(jié)果違反直覺或者常識，這不僅是常見的，而且是應(yīng)該的?！爸庇X、常識本身就不一定是正確的，大數(shù)據(jù)很大的一個優(yōu)點就是幫助我們尋找出一些靠人類直覺無法得到的結(jié)論?！?br />      但要依靠數(shù)據(jù)和算法對人類社會進行理解、解釋，乃至幫助人們進行抉擇，數(shù)據(jù)就必須具備一定條件。首先是數(shù)據(jù)規(guī)模要足夠大，即使無法做到全樣本數(shù)據(jù)，也應(yīng)盡量實現(xiàn)數(shù)據(jù)來源的隨機性，選擇的數(shù)據(jù)要有代表性；其次則是數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)盡量可靠，數(shù)據(jù)的準確性和完整性要有所保證；此外，如果有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標準，算法的復(fù)雜性也能夠大大降低。
      如果上述要求能夠得到滿足，那么當我們利用AI進行決策時，將更有可能得到更加準確的結(jié)果。但人類社會高度復(fù)雜，并且時刻都在變化，相對固定的算法很難做到長久有效。而且，算法的不斷更新、修正，也是保證大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠取得可靠結(jié)果的重要因素。以互聯(lián)網(wǎng)上運行的推薦算法為例，可能幾小時就會迭代一次。
      信息獲取方式的變化毫無疑問是近年來數(shù)據(jù)和算法給大眾帶來的最大改變之一。因此，也不斷有批評者對信息推薦算法導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)加劇的問題進行批判。有研究表明，“信息繭房”是算法和受眾認知偏好共同作用下的結(jié)果，兩者缺一不可。
      算法歸根結(jié)底是受人控制的，算法的規(guī)則是人制定的。人完全可以寫出一個“走向另外一個極端”的算法，讓大家的選擇多樣化，遠離“信息繭房”，但是這種算法不符合商業(yè)利益，所以沒有人去做。
      所以，人與大數(shù)據(jù)、算法之間不存在固有矛盾。大數(shù)據(jù)、算法的應(yīng)用是為了提高人類某些行為的效率，是為人類服務(wù)的，總體上是需要擁抱的。同時，如果大數(shù)據(jù)被別有用心的人利用，當然也會產(chǎn)生負面效果，但我們不能因噎廢食。
      我們應(yīng)該合理、恰當?shù)貞?yīng)用大數(shù)據(jù)和算法，使其更好地為人類服務(wù)，要避免其被別有用心的人用于不利于社會發(fā)展的用途，比如大數(shù)據(jù)殺熟、大數(shù)據(jù)售假等，而這則需要有關(guān)部門提高監(jiān)管水平，營造一個良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。
（摘編自都芃《在做選擇這方面人類直覺竟不敵數(shù)據(jù)和算法？》，《科技日報》）（1）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項是

B

B

A.算法技術(shù)本身是為人們生活提供便利的信息技術(shù)，應(yīng)用時可能產(chǎn)生的“算法作惡”并非它固有的特性。
B.回聲室效應(yīng)、信息繭房效應(yīng)和尖叫效應(yīng)等是互聯(lián)網(wǎng)時代隨著算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用而產(chǎn)生的心理效應(yīng)。
C.“信息繭房”使網(wǎng)絡(luò)用戶群體觀點和看法愈加趨同，更容易喪失對事物的客觀判斷，產(chǎn)生錯誤心理和行為。
D.人是算法的控制者和算法規(guī)則的制定者，算法應(yīng)用方向和方式的選擇，反映了人在利益方面的權(quán)衡。
（2）根據(jù)材料內(nèi)容，下列說法不正確的一項是

D

D

A.互聯(lián)網(wǎng)平臺不應(yīng)將個人自主性的設(shè)置搞得復(fù)雜隱蔽，這種加劇用戶陷入“信息繭房”的做法是錯誤的。
B.網(wǎng)絡(luò)平臺和信息傳播者不能利用尖叫效應(yīng)來博取關(guān)注度和流量，尤其是面對青少年這個群體。
C.利用數(shù)據(jù)、算法得出違反人類直覺或者常識的結(jié)果，恰恰能夠體現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法對于人類獨特的價值。
D.算法更新得越快，其取得的結(jié)果就越可靠，就能用來對人類社會進行理解、解釋，幫助人們進行抉擇。
（3）在享受算法帶來的生活便利同時，個人如何減少甚至避免“算法作惡”的影響，結(jié)合材料一談?wù)勀愕目捶ā?/h1>