試卷征集
加入會(huì)員
操作視頻
當(dāng)前位置: 試卷中心 > 試卷詳情

2023-2024學(xué)年江蘇省連云港市灌南高級中學(xué)高三(上)第一次月考數(shù)學(xué)試卷

發(fā)布:2024/9/7 13:0:8

一、單選題

  • 菁優(yōu)網(wǎng)1.已知全集U=R,集合A={x|0≤x≤4},B={x|-2<x<2},則圖中陰影部分表示的集合為( ?。?/h2>

    組卷:194引用:5難度:0.7
  • 2.命題“?x∈[1,2],x2-a≤0”為真命題的一個(gè)充分不必要條件是(  )

    組卷:1352引用:138難度:0.9
  • 3.在△ABC中,角A,B,C所對的邊分別為a,b,c,
    sin
    A
    =
    sin
    A
    2
    ,
    a
    =
    3
    b
    =
    3
    ,則△ABC的面積為( ?。?/h2>

    組卷:52引用:1難度:0.6
  • 4.“ChatGPT”以其極高的智能化引起世界關(guān)注.深度學(xué)習(xí)是人工智能的一種具有代表性的實(shí)現(xiàn)方法,它是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為出發(fā)點(diǎn)的.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中,指數(shù)衰減的學(xué)習(xí)率模型為
    L
    =
    L
    0
    D
    G
    G
    0
    ,其中L表示每一輪優(yōu)化時(shí)使用的學(xué)習(xí)率,L0表示初始學(xué)習(xí)率,D表示衰減系數(shù),G表示訓(xùn)練迭代輪數(shù),G0表示衰減速度.已知某個(gè)指數(shù)衰減的學(xué)習(xí)率模型的初始學(xué)習(xí)率為0.5,衰減速度為18,且當(dāng)訓(xùn)練迭代輪數(shù)為18時(shí),學(xué)習(xí)率為0.4,則學(xué)習(xí)率衰減到0.2以下(不含0.2)所需的訓(xùn)練迭代輪數(shù)至少為(參考數(shù)據(jù):lg2≈0.3)(  )

    組卷:323引用:10難度:0.5
  • 5.若函數(shù)f(x)為定義在R上的偶函數(shù),當(dāng)x∈(-∞,0)時(shí),f′(x)>2x,則不等式f(3x-1)-f(2)>(3x-3)(3x+1)的解集為( ?。?/h2>

    組卷:330引用:6難度:0.6
  • 6.若函數(shù)f(x)=sinωx(ω>0)在區(qū)間
    [
    π
    3
    ,
    π
    2
    ]
    上單調(diào)遞減,則ω的取值范圍是( ?。?/h2>

    組卷:717引用:4難度:0.8
  • 7.設(shè)a=
    3
    4
    1
    2
    ,b=ln1.5,c=
    2
    3
    3
    4
    ,則a,b,c的大小順序是(  )

    組卷:41引用:3難度:0.7

二、解答題

  • 21.已知橢圓
    C
    x
    2
    a
    2
    +
    y
    2
    b
    2
    =
    1
    a
    b
    0
    的一個(gè)焦點(diǎn)為F(2,0),且過點(diǎn)
    P
    3
    ,
    1

    (1)求橢圓C的方程;
    (2)直線l:x-y+t=0(t≠0)與橢圓C交于M,N兩點(diǎn),求△OMN面積的最大值及此時(shí)直線l的方程.

    組卷:196引用:4難度:0.3
  • 22.已知函數(shù)f(x)=ln(x+1)-ax+2.
    (1)若a=2,求f(x)在x=0處的切線方程;
    (2)當(dāng)x≥0時(shí),f(x)+2x+xln(x+1)≥0恒成立,求整數(shù)a的最大值.

    組卷:123引用:8難度:0.5
APP開發(fā)者:深圳市菁優(yōu)智慧教育股份有限公司| 應(yīng)用名稱:菁優(yōu)網(wǎng) | 應(yīng)用版本:5.0.7 |隱私協(xié)議|第三方SDK|用戶服務(wù)條款
本網(wǎng)部分資源來源于會(huì)員上傳,除本網(wǎng)組織的資源外,版權(quán)歸原作者所有,如有侵犯版權(quán),請立刻和本網(wǎng)聯(lián)系并提供證據(jù),本網(wǎng)將在三個(gè)工作日內(nèi)改正