2022-2023學(xué)年湖南省湘潭市兩校聯(lián)考高三（上）期中地理試卷

一、選擇題（共20題，每題2.5分，共50分）

• 1．人口統(tǒng)計是了解一個國家基本國情的重要方法，統(tǒng)計結(jié)果是國家制定內(nèi)政外交政策的重要依據(jù)。下表為2019年和2020年沈陽、鞍山、無錫和上海的人口統(tǒng)計情況。讀表完成1～2題。
  

  城市	2020年戶籍人口（萬人）	2020年總?cè)丝冢ㄈf人）	2019年戶籍人口自然增長率（‰）	2020年戶籍人口自然增長率（‰）
  沈陽	762	829	0.04	-3.34
  鞍山	336	344	-2.24	-5.19
  無錫	508	659	1.18	-0.16
  上海	1450	2487	-2.3	-1.8

  
  2020年我國東北和長三角部分地區(qū)同時出現(xiàn)戶籍人口自然負(fù)增長，其直接原因是（　?。?/h2>

  A．人口老齡化，育齡婦女比例小

  B．資源枯竭，經(jīng)濟(jì)大幅度衰退

  C．城鎮(zhèn)化率高，就業(yè)競爭壓力大

  D．經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，養(yǎng)育兒童成本高
  組卷：0引用：0難度：0.60

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• 2．人口統(tǒng)計是了解一個國家基本國情的重要方法，統(tǒng)計結(jié)果是國家制定內(nèi)政外交政策的重要依據(jù)。下表為2019年和2020年沈陽、鞍山、無錫和上海的人口統(tǒng)計情況。讀表完成1～2題。
  

  城市	2020年戶籍人口（萬人）	2020年總?cè)丝冢ㄈf人）	2019年戶籍人口自然增長率（‰）	2020年戶籍人口自然增長率（‰）
  沈陽	762	829	0.04	-3.34
  鞍山	336	344	-2.24	-5.19
  無錫	508	659	1.18	-0.16
  上海	1450	2487	-2.3	-1.8

  
  近十年來，上海戶籍人口自然增長率有緩慢增加的趨勢，與此關(guān)系最緊密的是（　?。?/h2>

  A．生育高峰到達(dá)	B．青年人口遷入
  C．人均壽命延長	D．生育保障完善
  組卷：0引用：0難度：0.60

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• 3．首都鋼鐵廠老廠區(qū)坐落于北京市石景山區(qū)，首都鋼鐵老廠搬遷后，石景山對首鋼老廠區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展作了重新規(guī)劃。如圖為北京市首鋼舊址產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃示意圖。完成3～4題。
  
  影響首鋼舊址發(fā)展工業(yè)設(shè)計、研發(fā)產(chǎn)業(yè)的主要區(qū)位因素是（　?。?/h2>

  A．交通

  B．資源

  C．市場

  D．人才
  組卷：0引用：0難度：0.80

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二、問答題（本大題共4小題）

• 19．閱讀圖文資料，完成下列要求。
  云南省元江河谷位于橫斷山區(qū)邊緣，山高谷深。河谷兩岸植被常出現(xiàn)倒置垂直地帶性分布的現(xiàn)象：谷底幾乎寸草不生，而山頂卻有少量森林分布。為緩解水土流失問題，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民在河谷10°～20°的坡面上種植劍麻。劍麻是一種多年生熱帶經(jīng)濟(jì)作物，葉片及其枯落物均較多，根系發(fā)達(dá)。劍麻纖維韌性強，廣泛運用在運輸、漁業(yè)、石油、冶金等各種行業(yè)。劍麻的種植和加工還帶動了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民脫貧。如圖示意云南省元江河谷位置和劍麻景觀。
  
  （1）元江河谷植被常出現(xiàn)倒置垂直地帶性現(xiàn)象，試推測其原因。
  （2）運用水循環(huán)的相關(guān)知識，說明劍麻具有良好水土保持效應(yīng)的機理。
  （3）根據(jù)劍麻生長的氣候條件和用途，說明我國國內(nèi)劍麻纖維產(chǎn)需矛盾較大的原因
  組卷：30引用：5難度：0.5

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• 20．閱讀圖文材料，完成下列要求。
  在全球變暖背景下，極端天氣事件日益頻發(fā)。2022年夏季，我國江淮流域大部分區(qū)域高溫干旱天氣持續(xù)了兩個多月，嚴(yán)重影響了生產(chǎn)生活及生態(tài)安全。歷史同期的2020年6月1日～7月28日，中央氣象臺共發(fā)布52天暴雨預(yù)警，江淮流域眾多河流、湖泊水位超高。西北太平洋副熱帶高壓（后面簡稱“副熱帶高壓”）的推進(jìn)影響著我國鋒面雨帶的移動。研究表明，這幾次降水異常與副熱帶高壓推進(jìn)時間、位置、范圍異常關(guān)聯(lián)較大。如圖示意2020年夏季長江中下游梅雨分布及梅雨期副熱帶高壓脊線位置的逐日演變。
  
  （1）據(jù)圖指出2020夏季副熱帶高壓脊位置與往年的主要差異，并據(jù)此分析2020年夏季江淮地區(qū)降水異常偏多的原因。
  （2）與2020年相比，推測2022年夏季副熱帶高壓脊位置及強度變化。
  （3）說明2022年夏季長江中下游地區(qū)高溫干旱的主要原因。
  組卷：0引用：3難度：0.5

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